Avec l’IoT, la maintenance industrielle prend des ailes. Elle passe du curatif au prédictif pour le plus grand bonheur des entreprises industrielles qui jouiront d’une plus large disponibilité des équipements pour une meilleure productivité. Comment ces capteurs intelligents révolutionnent-ils le secteur industriel ? C’est ce que nous allons découvrir dans cet article. L’IoT : La révolution de la maintenance industrielle La transformation numérique industrielle implique le recours à des dispositifs connectés pour la surveillance et la gestion des équipements industriels en temps réel. L’Internet des Objets (IoT), l’IA et les technologies de surveillance industrielle moderne jouent un rôle très important dans cette transformation. Ces innovations technologiques permettent de passer d’une maintenance réactive à une maintenance proactive en aidant les industriels à prévenir les pannes avant qu’elles ne surviennent. Les capteurs, placés sur des équipements, collectent des informations précises comme la température, les vibrations émises, l’humidité, la pression, etc. et transmettent les données en temps réels. Grâce à l’IoT, ils sont connectés à une plateforme centrale qui permet de surveiller l’état des machines et de détecter les anomalies pour anticiper des pannes potentielles. Les capteurs IoT jouent un rôle essentiel dans plusieurs secteurs industriels dont le secteur le plus important : le secteur manufacturier où ils sont utilisés sur des équipements comme les moteurs électriques, les compresseurs d'air et les pompes industrielles. Ils surveillent notamment l’usure, les désalignements et la surchauffe, ce qui permet d’intervenir rapidement en cas de problème pour éviter les arrêts imprévus. Les capteurs IoT trouvent application dans plusieurs autres industries notamment le secteur énergétique (les turbines et les transformateurs électriques), aéronautique (les avions), automobile (les robots industriels), les bâtiments et les infrastructures (ascenseurs et escaliers mécaniques), etc. Capteurs IoT, quels avantages pour l’industrie 4.0 Les avantages des capteurs IoT en maintenance industrielle sont innombrables. Ils permettent notamment : Une réduction des pannes d’équipement : Grâce aux capteurs d’IoT, il devient possible de prévoir les pannes avant qu’elles n’aient lieu, ce qui permet d’augmenter la longévité des équipements industriels et de leurs composants. Optimisation de la production et de l’efficacité opérationnelle industrielle : En limitant les pannes et les temps d’arrêts, on optimise la production de l’usine pour une meilleure efficacité opérationnelle. Une réduction des coûts opérationnels : En adoptant une approche proactive, vous réduisez considérablement les coûts associés aux opérations de maintenance réactives en cas de réparations d’urgence. Vous constaterez également une meilleure gestion des pièces de remplacement et de meilleures conditions de travail. Les étapes clés pour intégrer l’IoT dans votre maintenance Pour intégrer l’IoT dans votre stratégie de maintenance, commencez par évaluer les besoins spécifiques de votre entreprise. Identifiez ensuite les équipements que vous voulez surveiller en fonction de leur impact sur votre rentabilité et vos performances industrielles. Sélectionnez des capteurs IoT qui sont adaptés aux paramètres de fonctionnement de vos machines (par exemple des capteurs de vibrations, de température, de pression, etc.). Une fois que vous avez installé les capteurs sur vos machines et mis en place l’infrastructure réseau, les données que vous recueillez seront centralisées dans un système de gestion qui vous permet de suivre en temps réel l'état de fonctionnement de vos équipements. Pour tirer pleinement avantage de l’IoT, vous devez former votre personnel à l’interprétation de ces données pour qu’ils puissent effectuer une analyse proactive et intervenir rapidement et efficacement en cas de dysfonctionnement. SMI, votre allié technologique pour une maintenance IoT performante La maintenance prédictive IoT constitue une avancée technologique décisive pour les entreprises qui veulent apporter une touche de modernité et d’efficacité à leur gestion d'équipements pour optimiser leur productivité. En intégrant des capteurs intelligents et des systèmes de surveillance en temps réel, vous pourrez non seulement anticiper les différentes pannes mécaniques, mais aussi réduire vos coûts de maintenance et prolonger la durée de vie de vos machines. En tant que leader en solutions IoT et en maintenance industrielle avancée, SMI est le partenaire idéal pour vous accompagner dans la gestion et la maintenance de vos équipements. Grâce à son expérience et à son expertise en intégration de capteurs intelligents et en analyse des données, SMI vous aidera à atteindre des niveaux élevés de performance dans l’industrie 4.0.  N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur nos solutions IoT en maintenance industrielle.

Les entreprises industrielles font aujourd’hui face à plusieurs contraintes en termes de budget et de matériel. La maintenance prédictive des équipements constitue une véritable révolution pour l’optimisation des opérations industriels. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette technologie industrielle avancée. La maintenance prédictive, qu’est-ce que c’est ? La maintenance prédictive consiste à utiliser des technologies modernes comme l’analyse de données, les capteurs IoT, l’IA, etc. pour anticiper les défaillances de vos équipements avant que celles-ci ne se produisent. Il s’agit donc de détecter les potentielles pannes d’équipements qui pourraient survenir à l’aide de capteurs intelligents qui sont placés sur vos équipements et qui permettent de recueillir et d’analyser des données en temps réel sur l’état de santé de vos machines. Plus simplement, si un capteur, placé sur l’une de vos machines, signale un fonctionnement irrégulier ou anormal de la machine, une alerte sera émise pour intervenir avant que la panne ne se produise. La maintenance prédictive intervient dans plusieurs secteurs d’activités notamment le secteur des transports comme l’aéronautique et l’industrie ferroviaire ou encore l’automobile. Le secteur de l’énergie, lui aussi, tire un grand profit de la maintenance prédictive en réduisant les interventions physiques sur ses infrastructures. L’industrie des hydrocarbures, la production d’appareils électroménagers, et bien d’autres font appel à la maintenance prédictive pour prévenir les pannes d’équipements et éviter les arrêts de production. Les technologies clés de la maintenance prédictive La maintenance prédictive s’appuie sur des technologies de pointe pour prévenir les signes avant-coureurs d’un potentiel arrêt technique de vos équipements. Parmi ces différentes technologies, nous retrouvons notamment : Les capteurs IoT L’Internet des Objets (IoT) est un pilier incontournable de la maintenance prédictive. En installant directement les capteurs IoT sur vos équipements, vous collecterez une pléthore d’informations (vibrations, température, pression, humidité, etc.) en temps réel qui vont être analysées pour prévenir de potentielles anomalies. L’Analyse de Données Les vastes quantités de données générées par l’IoT sont stockées et analysées par des systèmes de Big Data. L’IA et le Machine Learning L’Intelligence Artificielle et le Machine Learning permettent de créer des modèles prédictifs pour détecter les éventuels dysfonctionnements et anomalies de vos machines pour anticiper les pannes. Logiciels GMAO En intégrant les données recueillies par les capteurs IoT, la GMAO (gestion de la maintenance assistée par ordinateur) centralise les informations pour planifier les éventuelles interventions de manière proactive. Plateformes de Cloud Computing Les plateformes de cloud computing facilitent le stockage et le partage des données de vos équipements en temps réel. Les jumeaux numériques (Digital Twins) Ils permettent de créer des répliques virtuelles de vos équipements en simulant leur comportement afin de tester divers scénarios et prévenir leurs potentielles défaillances. Maintenance prédictive, quels avantages ? La maintenance prédictive offre plusieurs avantages, notamment : Une réduction des coûts de maintenance Grâce à une maintenance prédictive, vous adopterez une approche ciblée en fonction des données d’analyse. En réduisant le nombre d’interventions inutiles et en limitant les réparations d’urgence, vous réduirez vos coûts de maintenance. Une réduction des arrêts non planifiés et une amélioration de la productivité Les arrêts de fonctionnement peuvent vous coûter cher. La maintenance prédictive réduit ces arrêts imprévus en identifiant les signes avant-coureurs de panne (vibration anormale par exemple), ce qui vous permet d’intervenir avant que la machine ne s’arrête de fonctionner. En limitant les arrêts de fonctionnement, vous améliorez votre productivité. Une durée de vie des équipements plus longue En intervenant uniquement en cas de nécessité, vous prolongez la durée de vie de vos équipements qui font moins souvent objets de réparations ou de remplacements inutiles. Une sécurité améliorée La prévention des pannes permet de garder vos employés en sécurité car une machine défectueuse compromet la sécurité du personnel. En détectant les potentiels dysfonctionnements à l’avance, vous créez un espace de travail plus sécurisé. 3 Etapes pour mettre en place une stratégie de maintenance prédictive Voici 3 étapes clés pour mettre en place une stratégie de maintenance prédictive efficace pour votre entreprise : 1. Collecte de données Il faut commencer par choisir les méthodes de surveillance adaptées à chaque type d’équipement que vous possédez (thermographie pour les fuites, analyse des vibrations pour les machines rapides, etc.). Il faut ensuite installer des capteurs IoT sur ces équipements pour surveiller les paramètres que vous avez choisis. Les données recueillies en continu doivent être intégrées à une plateforme Cloud pour faciliter l’accès et la gestion des grandes quantités d’informations. 2. Analyse de données et prédiction de pannes La deuxième étape consiste à utiliser des outils d’analyse avancés, comme le Machine Learning et les outils de Big Data, pour transformer les données brutes en informations exploitables afin d'identifier les tendances et les anomalies qui signalent d'éventuels risques de défaillance. 3. Planification et suivi des interventions Enfin, lorsque vous recevez des alertes des capteurs, planifiez ou programmez une maintenance de l’équipement concerné. SMI, votre partenaire stratégique pour une maintenance avancée Le secteur industriel évolue constamment et la maintenance prédictive s’impose comme un atout de taille pour les entreprises qui ont à cœur de limiter leurs arrêts de production et de maximiser la rentabilité de leurs opérations. Aujourd’hui, SMI se positionne en partenaire de confiance pour vous accompagner dans cette évolution. En vous proposant des solutions de maintenance avancées et adaptées aux besoins de votre entreprise, SMI vous aide à opter pour une approche prédictive performante, pour une productivité renforcée et une fiabilité des machines améliorée. Alors, qu’attendez-vous pour optimiser votre production ? En étant accompagné par les experts en maintenance prédictive de SMI, vous mettez toutes les chances de votre côté pour que votre business soit un succès.